Descubrimiento revolucionario: Inteligencia Artificial identifica más de 70,000 nuevos virus de ARN
Un equipo de investigadores ha logrado identificar más de 70,000 nuevas especies de virus de ARN desconocidos hasta ahora, gracias a un innovador programa basado en inteligencia artificial llamado LucaProt. Este avance fue posible tras el análisis de 10,487 muestras de metatranscriptomas, que generaron 51 terabytes de datos. En total, se identificaron más de 513,000 fragmentos de virus de ARN, entre los que destacan 70,458 nuevas especies y 180 supergrupos, marcando un hito en la exploración de la diversidad viral.
Los virus de ARN, conocidos por su capacidad de causar enfermedades graves en humanos, como el SARS-CoV-2 (responsable del COVID-19), el VIH (causante del SIDA) y el virus de la gripe, tienen una gran capacidad de mutación debido a la falta de mecanismos de corrección de errores durante su replicación. Esto los convierte en agentes peligrosos y difíciles de controlar. Sin embargo, hasta hace poco, el conocimiento sobre su diversidad y evolución era limitado.
Gracias a LucaProt, un programa diseñado específicamente para superar las limitaciones de las herramientas tradicionales de identificación, se ha dado un gran paso hacia el descubrimiento de virus que antes eran invisibles para la ciencia. Los virus de ARN son particularmente difíciles de detectar cuando son muy distintos a los ya conocidos, pero esta nueva tecnología ha permitido traspasar esas barreras.
El estudio, publicado en la revista científica CELL, señala que, a pesar del progreso en la identificación de virus de ARN, existen muchos más grupos de virus que aún no se han descubierto. Este avance resalta la importancia de seguir desarrollando herramientas innovadoras para identificar y clasificar estos virus en el futuro.
